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搜狐教育盛典揭幕 儒博AI老师荣获“2019年度人工

作者: 西安新闻 更新时间: 2019年12月11日 11:27:38 游览量: 99

简述:

12月10日,“2019搜狐教育年度盛典”在北京成功举办,儒博入围“2019搜狐教育年度总评榜”,旗下主打产品儒博AI老师凭借突出表现摘得“2019年度人工智能教育解决方案”大奖。 本次

12月10日,“2019搜狐教育年度盛典”在北京成功举办,儒博入围“2019搜狐教育年度总评榜”,旗下主打产品儒博AI老师凭借突出表现摘得“2019年度人工智能教育解决方案”大奖。

搜狐教育盛典揭幕 儒博AI老师荣获“2019年度人工

本次盛典由搜狐网和搜狐五大频道之一——搜狐教育共同主办,以搜狐媒体影响力致敬行业先驱,旨在表彰为中国教育事业做出卓越贡献的个人和机构,至今已经成为中国教育界最具影响力的年度盛典之一。本届盛典以“教育看见更大的世界”为主题,评选于9月10日上线,历时3个月,通过专业评审团对和大众投票最终产生各大主题奖项。儒博AI老师凭借在教培行业突出表现最终获得了网友和专家的一致认可,斩获“2019年度人工智能教育解决方案”大奖。

科技引领教育创新增长

著名经济学家、国务院参事汤敏表示:“如果说工业革命一百年前才有第一次、第二次,教育恐怕是上千年才有那么一次,而这场新的教育革命正向我们扑面而来。”

2018年中国教育市场规模达到人民币2.68万亿元。教育的发展离不开科技创新,AI 正让教育走向真正的个性化、规模化和效率化,用AI技术培养人才已成为未来的趋势之一 。国务院《新一代人工智能发展规划》预计,2025年AI+教育将带来1.5万亿市场规模。

搜狐教育盛典揭幕 儒博AI老师荣获“2019年度人工

北京儒博科技有限公司成立于2014年,在国家倡导人工智能产业化的大环境下,以人工智能前沿技术和优势教育资源为抓手、智能教育机器人为平台,打造AI教育软硬件整体解决方案——儒博AI老师。该方案是针对传统教育中以教师为核心的成本高、效率低、不公平的问题,儒博凭借多年来的智能语音、图像及机器人经验和独特优势,为教育机构倾力打造出的一套标准化、统一化、智能化的AI教学解决方案,目前在语言培训行业已取得不菲成绩。

亿欧智库认为,教育与技术发展阶段主要以及即将经历以下三个阶段:依靠教师阶段、互联网技术辅助阶段、人工智能技术升级阶段。当前,教育已经发展到第三个阶段,人工智能技术的辅助不容小觑。

优质课程AI化、交互拟人化、施教个性化

优秀教师稀缺、优质教学资源不足,是传统教育行业一直面临的问题。早在孔子时代就提出过“有教无类,因材施教”的教育愿景。然而一直以来,教师资源不足与水平不一等问题,使传统教育机构连锁扩张依靠教师解决问题的方式在下沉市场受阻。

儒博AI老师依托儒博多年积累的儿童语音数据库及各项AI技术,通过ECPS系统(Education Content Production System)改造现有课程,模拟老师授课系统,赋能当前教育形态。作为一套集合机器人、语音、图像、自然语言处理等技术的解决方案,儒博AI老师实现了对现有课程的改造,模拟老师授课的系统成为专业教师的智能助手,以专业语音测试评级,定制化专业系统课程,实时监测学习状态,因素级纠音等功能实现语言类教学过程的一站式服务。

搜狐教育盛典揭幕 儒博AI老师荣获“2019年度人工

儒博AI老师全方位覆盖语言学习中听、说、读、写环节,为家长和孩子打造“量体裁衣”式的24小时英语教学环境,通过“学、练、熏、镜”四个维度实现全天候陪练,解决了在语言类学习里面“重视学”和“强化练”过程中的很多痛点,实现“课堂学”、“家里练”的学习闭环。儒博AI老师的出现填补了行业里的一项空白。

儒博AI老师助力语言教培机构突破瓶颈

儒博AI老师定制的个性化AI课程,通过机器人教学解决方案,帮助语言教育机构突破现有瓶颈。从学校到老师,从学生到家长,全面提升现有教学效率,明显提升教学质量和效果。

对学校:【增加付费产品多样性】

儒博AI老师提供了适合学校自身发展的线上+线下解决方案,有效将教育内容延展到家庭场景,助力教育机构边际收益最大化。

对老师:【定制个性化AI课程,提升老师人效】

通过AI核心技术将讲课过程标准化,解决教师资源缺乏以及老师教学水平参差不齐的问题;过去一个老师的精力只能针对一个班级授课,现在,在AI 老师的辅助下可对多个班进行授课。

对学生:【实现自适应教育】

AI化课程对学生的学习情况、习惯、进度等多维度进行个性化分析,针对性地调整教学内容,提升学生成绩。

对家长:【实现教学内容家校互通】

线下课堂与家庭学习内容同步,打造课上课下学习环境闭环;老师和家长可通过专属定制APP随时随地了解孩子学习情况。

文章链接:http://www.chinastbc.com/gn/167070.html

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